数学でビッグデータのかたち・うごきをとらえる

現代社会にはデータが氾濫しています。しかし、それら膨大なデータを学習するAIの「ブラックボックス問題」に見られるように、データが内包する真の価値を十分には活用できていません。このようなビッグデータを有効利用するには、適切な数学言語でデータの本質となる構造を記述し、その記述言語を用いて現象の背後にある機構に意味を与え理解するプロセスが不可欠です。私が取り組む研究では、最先端の数学とデータ科学手法を駆使してデータの「かたち」と「うごき」に着目した記述子（データの本質的構造を表現する数学的記述言語）を開発することで、この問題の解決に取り組みます。そのために数学・データ科学・応用の三位一体体制で研究を行い、既存の学問分野の枠を凌駕する新融合領域「データ記述科学」の創成をめざしています。